L'IA è sessista? Una prospettiva di genere nella robotica e nell'intelligenza artificiale

Lavorare per lo sviluppo di tecnologie più inclusive, equitative e giuste

Nel suo articolo, Maria Antonia Huertas Sánchez dell'UOC - Universitat Oberta de Catalunya, fornisce una spiegazione del perché dovremmo incorporare una visione di genere nella robotica e nell'intelligenza artificiale combinando il concetto di epistemologia con la definizione di intelligenza artificiale.

L'epistemologia si riferisce alla "teoria delle fondamenta e dei metodi della conoscenza scientifica". In altre parole, si occupa della "validità" del processo che costruisce la conoscenza scientifica, ossia la conoscenza soggetta ai requisiti di precisione e oggettività propri della metodologia scientifica.

D'altra parte, "intelligenza artificiale" è la disciplina scientifica che si occupa della creazione di programmi informatici che svolgono operazioni simili a quelle svolte dalla mente umana, come l'apprendimento e il ragionamento logico.

Quando combiniamo entrambi i concetti, possiamo affermare che l'epistemologia dell'intelligenza artificiale si occupa della validità delle procedure utilizzate per ottenere programmi informatici che simulano l'intelligenza umana.

Ma come si è arrivati alla necessità di incorporare una prospettiva di genere nell'IA? Analizzando il significato del femminismo nel vocabolario, scopriamo che si riferisce al "principio di uguaglianza dei diritti tra uomini e donne".

L'IA stessa non è intrinsecamente sessista, ma può imparare e riflettere pregiudizi presenti nei dati su cui viene addestrata. Gli algoritmi dell'IA, inclusi i modelli di apprendimento automatico, imparano modelli e fanno previsioni basate sui modelli presenti nei dati su cui vengono addestrati. Se i dati di addestramento contengono pregiudizi o riflettono pregiudizi sociali, il sistema di intelligenza artificiale potrebbe involontariamente amplificare e perpetuare quei pregiudizi nel prendere decisioni o fornire raccomandazioni.

Ad esempio, se un sistema di intelligenza artificiale viene addestrato su un insieme di dati costituito principalmente da informazioni prevenute o discriminatorie, come dati storici che riflettono l'ineguaglianza di genere, il sistema di intelligenza artificiale potrebbe imparare e riprodurre quei pregiudizi nel prendere decisioni o fornire raccomandazioni.

È fondamentale riconoscere che i sistemi di intelligenza artificiale sono privi di pregiudizi solo quanto i dati su cui sono addestrati e il modo in cui sono progettati e sviluppati. Il pregiudizio nell'IA è il risultato di dati prevenuti e decisioni prese durante il processo di sviluppo e addestramento. Sono in corso sforzi per sviluppare set di dati di addestramento

Conclusioni

Possiamo concludere che una prospettiva di genere nella robotica e nell'intelligenza artificiale (IA) è cruciale e necessaria. Le prospettive di genere aiutano a riconoscere e affrontare i potenziali pregiudizi e disuguaglianze che possono sorgere nello sviluppo, nell'implementazione e nell'uso delle tecnologie dell'IA.

Ecco alcune ragioni per cui è necessaria una prospettiva di genere nella robotica e nell'IA:

1. Identificazione e mitigazione dei pregiudizi: i sistemi di IA possono involontariamente perpetuare e amplificare i pregiudizi di genere esistenti presenti nei dati su cui vengono addestrati. Una prospettiva di genere consente di identificare e comprendere questi pregiudizi, consentendo ai ricercatori e agli sviluppatori di lavorare attivamente per mitigarli.

2. Progettazione inclusiva: prendere in considerazione una prospettiva di genere favorisce pratiche di progettazione inclusive. Significa comprendere le diverse esigenze, preferenze ed esperienze dei diversi generi e garantire che le tecnologie dell'IA siano sviluppate per rispondere a queste differenze. In questo modo, i sistemi di IA possono essere più inclusivi e accessibili a tutti gli utenti.

3. Valutazione dell'impatto basata sul genere: una prospettiva di genere aiuta a valutare l'impatto potenziale delle tecnologie dell'IA sui diversi generi. Consente di esaminare come i sistemi di IA possano influenzare l'uguaglianza di genere, le norme sociali e le dinamiche di potere. Questa valutazione può informare lo sviluppo di politiche e linee guida che promuovono risultati equi.

4. Rappresentazione e diversità: promuovere una prospettiva di genere nella robotica e nell'IA favorisce una rappresentazione diversificata nel settore. Incentiva il coinvolgimento di individui di diversi generi nel processo di progettazione e sviluppo, garantendo che siano presi in considerazione una vasta gamma di prospettive ed esperienze.

5. Considerazioni etiche: una prospettiva di genere aggiunge una dimensione etica allo sviluppo dell'IA. Promuove discussioni sulle implicazioni delle tecnologie dell'IA per la privacy, il consenso, l'autonomia e i diritti umani, in particolare per quanto riguarda le questioni legate al genere. Questa considerazione è fondamentale per uno sviluppo dell'IA responsabile e responsabile.

Incorporando una prospettiva di genere nella robotica e nell'IA, possiamo lavorare per sviluppare tecnologie più inclusive, equilibrate e giuste che rispondano alle diverse esigenze ed esperienze di tutte le persone, indipendentemente dal genere.

Janeth Kent

Licenciada en Bellas Artes y programadora por pasión. Cuando tengo un rato retoco fotos, edito vídeos y diseño cosas. El resto del tiempo escribo en MA-NO WEB DESIGN AND DEVELOPMENT.