Amazon estudia catalogar productos de toda la web, incluidos los que no vende, en un proyecto interno llamado World Product Graph. La iniciativa busca que los clientes puedan investigar y comparar artículos sin abandonar la plataforma, y que los asistentes de inteligencia artificial dispongan de una base más amplia para responder y recomendar.
Reuters tuvo acceso a un documento interno de unas seis páginas con formato PR/FAQ, el tipo de memo que Amazon utiliza para presentar iniciativas, explicar su funcionamiento y valorar su posible retorno económico. La propuesta depende de Selection & Catalog Systems, división bajo la responsabilidad del vicepresidente Robert Tekiela. El documento fija el 1 de octubre de 2027 como fecha ideal para anunciarlo, pero no confirma que vaya a lanzarse.
Amazon dijo a Reuters que los borradores pueden estar desactualizados y ofrecer una visión incompleta. La empresa añadió que la existencia de un documento de lluvia de ideas no implica necesariamente que sus planes actuales coincidan con él. Por tanto, World Product Graph sigue siendo una propuesta interna: podría modificarse, retrasarse o no llegar al mercado.
Un catálogo que conectaría versiones y alternativas
La idea es reunir información sobre artículos aunque no formen parte del inventario de Amazon. El sistema relacionaría productos con sus versiones anteriores y posteriores, variantes, características y posibles alternativas. Así, alguien que busque una aspiradora, por ejemplo, podría comparar modelos y encontrar opciones que solo se venden en la web de un fabricante, sin tener que reconstruir esa información consultando varias tiendas y páginas.
El proyecto también podría usar el historial de compras y otros datos para orientar las recomendaciones a las necesidades del cliente. El propósito comercial es conservar dentro de Amazon una parte de la investigación previa a la compra: la búsqueda de especificaciones, diferencias entre modelos y opiniones o alternativas que hoy puede llevar al usuario a Google, Reddit u otros sitios.
El catálogo tendría dos vías principales para reunir datos. Los fabricantes podrían suministrar información y actualizaciones directamente; Amazon, por su parte, recurriría a programas automáticos para rastrear páginas de otros comercios y extraer datos de sus productos. El documento señala que el sistema depende de averiguar cómo organizan las marcas sus catálogos en sus propios sitios.
Según el memo consultado por Reuters, Coca-Cola y Bayer ya se habrían sumado a la recopilación de datos, y Amazon habría hablado con Procter & Gamble sobre una posible prueba. Ninguna de esas compañías confirmó públicamente los acuerdos descritos. Tampoco está definido cómo se obtendrían datos de sitios cuyos responsables no participen directamente ni en qué circunstancias haría falta su consentimiento.
La búsqueda de productos empieza fuera de Amazon
El incentivo para construir un catálogo más extenso aparece en los datos de búsqueda citados por Reuters. Una investigación de Morgan Stanley de 2025 calculó que, en Estados Unidos, el 16 % de los compradores online empieza a investigar un producto en Amazon, frente al 57 % que lo hace en Google. Cuando la persona ya sabe qué artículo quiere comprar, la distribución cambia.
| Punto de partida | Investigación de un producto | Compra de un artículo ya elegido |
|---|---|---|
| Amazon | 16 % | 41 % |
| 57 % | 23 % | |
| Walmart | No indicado | 18 % |
La diferencia apunta a dos momentos distintos: descubrir qué comprar y localizar un artículo concreto. Amazon tiene una posición más fuerte cuando el usuario llega con la decisión tomada, pero el documento interno identifica como una desventaja que la investigación pueda empezar fuera de la plataforma. Si World Product Graph reúne información de productos que Amazon no vende, la compañía podría competir por esa fase inicial y, después, dirigir al comprador a una oferta disponible dentro o fuera de su tienda.
Retener búsquedas también abre más ocasiones para mostrar recomendaciones y productos patrocinados. El proyecto no se limitaría a ampliar las fichas de la tienda: aspira a convertir el catálogo en una fuente de información para clientes y sistemas automáticos que comparen opciones en nombre de sus usuarios.
Shop Direct ya enlaza con comercios externos
Amazon ha empezado a explorar ese terreno con Shop Direct y Buy for Me. Shop Direct permite encontrar productos en Amazon y visitar la web del vendedor para comprarlos. En determinados casos, Buy for Me utiliza un agente de IA para completar el pedido en el sitio externo una vez que el cliente lo confirma; el comercio sigue gestionando el inventario, el envío, las devoluciones y la atención según sus propias condiciones.
El 4 de noviembre de 2026 Amazon anunció Shop Direct Merchant Workspace, un portal gratuito para que los comerciantes que cumplan los requisitos conecten sus catálogos con la plataforma. La empresa afirma que Shop Direct ha permitido a decenas de millones de clientes descubrir cientos de millones de productos de tiendas externas. El catálogo mundial ampliaría esa lógica: no solo facilitaría encontrar artículos de otros comercios, sino que trataría de estructurar información de productos de toda la web.
La disponibilidad de estas funciones no es igual en todos los mercados. Amazon anunció Alexa for Shopping en Amazon.it el 11 de noviembre de 2026, con funciones para buscar información, comparar artículos y consultar el historial de precios. Ese anuncio no implica que todas las funciones estadounidenses de Shop Direct y Buy for Me estén disponibles en Italia.
El reto de Rufus y la calidad de los datos
El memo también plantea mejorar el asistente de compras de Amazon, ahora integrado en Alexa for Shopping y conocido anteriormente como Rufus. Según el documento, muchas respuestas de Rufus eran incorrectas o incompletas, y ejecutar búsquedas de Amazon con el asistente resultaba caro. La propuesta sostiene que una base de datos más completa podría mejorar la precisión y permitir el uso de modelos menos costosos en algunas tareas.
El documento cifraba en unos 83 millones de búsquedas semanales la actividad de Rufus. Amazon sostiene que esos datos están desactualizados y afirma que Alexa for Shopping alcanza actualmente una precisión global de alrededor del 97 %. Reuters recoge esa cifra como una declaración de la compañía; no aporta una verificación independiente de cómo se calculó.
La precisión no es un detalle menor para el diseño del producto: quien consulta a un asistente puede no tener conocimientos suficientes para detectar una respuesta errónea. Un catálogo que conecte fichas, variantes y especificaciones podría aportar más contexto al sistema, aunque su utilidad dependería de que la información estuviera bien organizada y actualizada.
Los agentes de compra entran en la disputa
Amazon también contempla un escenario en el que los agentes de IA investiguen y compren por sus usuarios. Si esos sistemas recurren a un índice de productos amplio, controlar uno de los catálogos más completos podría dar a Amazon presencia en búsquedas que no comienzan en su propia tienda. La disputa ya tiene un componente competitivo: la compañía bloqueó en septiembre de 2026 el acceso de Muse, el asistente de Meta, a su tienda.
Reuters informa que Muse superó los 10 millones de usuarios en Estados Unidos y Canadá desde su lanzamiento en septiembre de 2026. JPMorgan valoró que podría convertirse en una de las aplicaciones de IA para consumidores más extendidas después de ChatGPT. Amazon también inició en noviembre de 2025 un procedimiento judicial contra Perplexity por el uso de Comet, su navegador con IA.
El 4 de agosto de 2026, una corte de apelaciones de Estados Unidos anuló la orden preliminar que Amazon había obtenido en ese litigio y devolvió el caso para nuevas evaluaciones. La decisión no resolvió definitivamente la disputa. En el plano comercial, el consejero delegado Andy Jassy dijo durante la presentación de resultados del tercer trimestre que las compras realizadas mediante agentes externos aún tenían un peso limitado; también señaló que las herramientas de compra con IA de Amazon habían sido utilizadas por más de 400 millones de personas durante el último año.
La tensión está en que Amazon quiere recopilar información de páginas de otros vendedores mientras intenta controlar cómo acceden a su tienda los agentes de empresas rivales. Rastrear páginas públicas para reunir datos y usar una cuenta para ejecutar compras son acciones distintas, sujetas a problemas técnicos, contractuales y de seguridad diferentes. El proyecto no aclara todavía cómo abordaría esos límites.
Un catálogo para que la búsqueda no salga de Amazon
El antecedente histórico que acompaña a la idea es el Whole Earth Catalog, fundado por Stewart Brand en 1968. Reunía libros, herramientas, equipos científicos y otros recursos, y explicaba dónde conseguirlos. Su lema era «Access to Tools». El paralelo está en recopilar información dispersa para ayudar a elegir, aunque el objetivo de Amazon también es comercial: mantener en su plataforma a quienes investigan antes de comprar y posicionarse ante las búsquedas que hagan los agentes de IA.
El alcance final dependerá de cómo Amazon convierta esa propuesta en un producto y de qué condiciones establezca para fabricantes y comercios. Por ahora, la fecha de octubre de 2027 es solo la prevista en un documento interno, no un compromiso público de lanzamiento. También siguen abiertas cuestiones como la selección de fuentes, el orden en que aparecerían los productos y el espacio que tendrían las reseñas independientes.
Si llega a materializarse, World Product Graph podría hacer que Amazon funcione como punto de consulta incluso para artículos que se venden en otra parte. La incógnita inmediata es si la compañía pasará de la propuesta interna a anunciar un catálogo con alcance mundial.
Fuentes: macitynet.it, The Verge
