Amazon valuta di catalogare i prodotti di tutto il web, compresi quelli che non vende, in un progetto interno chiamato World Product Graph. L’iniziativa mira a consentire ai clienti di informarsi e confrontare gli articoli senza lasciare la piattaforma e a fornire agli assistenti di intelligenza artificiale una base più ampia per rispondere e consigliare.
Reuters ha avuto accesso a un documento interno di circa sei pagine in formato PR/FAQ, il tipo di memo che Amazon utilizza per presentare iniziative, spiegarne il funzionamento e valutarne il possibile ritorno economico. La proposta dipende da Selection & Catalog Systems, divisione affidata al vicepresidente Robert Tekiela. Il documento indica il 1º ottobre 2027 come data ideale per l’annuncio, ma non conferma che il progetto verrà lanciato.
Amazon ha dichiarato a Reuters che le bozze possono essere obsolete e offrire una visione incompleta. L’azienda ha aggiunto che l’esistenza di un documento di brainstorming non implica necessariamente che i suoi piani attuali coincidano con quelli descritti. World Product Graph resta quindi una proposta interna: potrebbe essere modificato, rinviato o non arrivare mai sul mercato.
Un catalogo che collegherebbe versioni e alternative
L’idea è raccogliere informazioni sugli articoli anche se non fanno parte dell’inventario di Amazon. Il sistema collegherebbe i prodotti alle versioni precedenti e successive, alle varianti, alle caratteristiche e alle possibili alternative. Così, per esempio, chi cerca un aspirapolvere potrebbe confrontare i modelli e trovare opzioni vendute soltanto sul sito di un produttore, senza dover ricostruire queste informazioni consultando diversi negozi e pagine.
Il progetto potrebbe anche utilizzare la cronologia degli acquisti e altri dati per orientare i consigli in base alle esigenze del cliente. L’obiettivo commerciale è mantenere all’interno di Amazon una parte della ricerca che precede l’acquisto: la ricerca delle specifiche, delle differenze tra i modelli e di recensioni o alternative che oggi possono portare l’utente su Google, Reddit o altri siti.
Il catalogo avrebbe due modalità principali per raccogliere i dati. I produttori potrebbero fornire direttamente informazioni e aggiornamenti; Amazon, da parte sua, ricorrerebbe a programmi automatici per monitorare le pagine di altri negozi ed estrarre i dati sui loro prodotti. Il documento sottolinea che il sistema dipende dalla capacità di capire come i marchi organizzano i propri cataloghi sui rispettivi siti.
Secondo il memo consultato da Reuters, Coca-Cola e Bayer avrebbero già aderito alla raccolta dei dati e Amazon avrebbe parlato con Procter & Gamble di una possibile prova. Nessuna di queste aziende ha confermato pubblicamente gli accordi descritti. Non è nemmeno stato definito come verrebbero raccolti i dati dai siti i cui responsabili non partecipano direttamente, né in quali circostanze sarebbe necessario il loro consenso.
La ricerca dei prodotti inizia fuori da Amazon
L’incentivo a creare un catalogo più ampio emerge dai dati sulle ricerche citati da Reuters. Uno studio di Morgan Stanley del 2025 ha calcolato che negli Stati Uniti il 16 % degli acquirenti online inizia a cercare un prodotto su Amazon, contro il 57 % che lo fa su Google. Quando invece la persona sa già quale articolo vuole acquistare, la distribuzione cambia.
| Punto di partenza | Ricerca di un prodotto | Acquisto di un articolo già scelto |
|---|---|---|
| Amazon | 16 % | 41 % |
| 57 % | 23 % | |
| Walmart | Non indicato | 18 % |
La differenza evidenzia due momenti distinti: scoprire cosa acquistare e trovare un articolo specifico. Amazon è più forte quando l’utente ha già deciso, ma il documento interno individua uno svantaggio nel fatto che la ricerca possa iniziare al di fuori della piattaforma. Se World Product Graph raccoglie informazioni sui prodotti che Amazon non vende, l’azienda potrebbe competere in questa fase iniziale e poi indirizzare l’acquirente verso un’offerta disponibile all’interno o all’esterno del suo negozio.
Trattenere le ricerche offre anche più occasioni per mostrare consigli e prodotti sponsorizzati. Il progetto non si limiterebbe ad ampliare le schede del negozio: punta a trasformare il catalogo in una fonte di informazioni per i clienti e per i sistemi automatici che confrontano le opzioni per conto dei propri utenti.
Shop Direct rimanda già a negozi esterni
Amazon ha iniziato a esplorare questo ambito con Shop Direct e Buy for Me. Shop Direct permette di trovare prodotti su Amazon e visitare il sito del venditore per acquistarli. In determinati casi, Buy for Me utilizza un agente IA per completare l’ordine sul sito esterno dopo la conferma del cliente; il negozio continua a gestire l’inventario, la spedizione, i resi e l’assistenza secondo le proprie condizioni.
Il 4 novembre 2026 Amazon ha annunciato Shop Direct Merchant Workspace, un portale gratuito che consente ai commercianti idonei di collegare i propri cataloghi alla piattaforma. L’azienda afferma che Shop Direct ha permesso a decine di milioni di clienti di scoprire centinaia di milioni di prodotti di negozi esterni. Il catalogo globale amplierebbe questa logica: non faciliterebbe soltanto la ricerca di articoli venduti da altri negozi, ma cercherebbe di strutturare le informazioni sui prodotti di tutto il web.
La disponibilità di queste funzioni non è uguale in tutti i mercati. Amazon ha annunciato Alexa for Shopping su Amazon.it l’11 novembre 2026, con funzioni per cercare informazioni, confrontare articoli e consultare la cronologia dei prezzi. Questo annuncio non significa che tutte le funzioni statunitensi di Shop Direct e Buy for Me siano disponibili in Italia.
La sfida di Rufus e la qualità dei dati
Il memo propone anche di migliorare l’assistente agli acquisti di Amazon, ora integrato in Alexa for Shopping e noto in precedenza come Rufus. Secondo il documento, molte risposte di Rufus erano errate o incomplete e usare l’assistente per effettuare ricerche su Amazon era costoso. La proposta sostiene che una base di dati più completa potrebbe migliorare la precisione e consentire di usare modelli meno costosi per alcune attività.
Il documento stimava in circa 83 milioni di ricerche settimanali l’attività di Rufus. Amazon sostiene che questi dati sono obsoleti e afferma che Alexa for Shopping raggiunge attualmente una precisione complessiva di circa il 97 %. Reuters riporta questa cifra come dichiarazione dell’azienda, senza fornire una verifica indipendente del metodo di calcolo.
La precisione non è un dettaglio trascurabile nella progettazione del prodotto: chi consulta un assistente potrebbe non avere conoscenze sufficienti per individuare una risposta errata. Un catalogo che colleghi schede, varianti e specifiche potrebbe fornire più contesto al sistema, anche se la sua utilità dipenderebbe dalla corretta organizzazione e dall’aggiornamento delle informazioni.
Gli agenti per gli acquisti entrano nella contesa
Amazon contempla anche uno scenario in cui gli agenti IA effettuano ricerche e acquisti per conto dei propri utenti. Se questi sistemi si affidano a un ampio indice di prodotti, controllare uno dei cataloghi più completi potrebbe dare ad Amazon visibilità nelle ricerche che non iniziano nel suo negozio. La contesa ha già una componente competitiva: nel settembre 2026 l’azienda ha bloccato l’accesso di Muse, l’assistente di Meta, al suo negozio.
Reuters riferisce che Muse ha superato i 10 milioni di utenti negli Stati Uniti e in Canada dal suo lancio nel settembre 2026. JPMorgan ha valutato che potrebbe diventare una delle applicazioni di IA per i consumatori più diffuse dopo ChatGPT. Nel novembre 2025 Amazon ha inoltre avviato un procedimento giudiziario contro Perplexity per l’uso di Comet, il suo browser con IA.
Il 4 agosto 2026 una corte d’appello degli Stati Uniti ha annullato l’ordinanza preliminare ottenuta da Amazon in quella causa e ha rinviato il caso per ulteriori valutazioni. La decisione non ha risolto definitivamente la controversia. Sul piano commerciale, l’amministratore delegato Andy Jassy ha dichiarato durante la presentazione dei risultati del terzo trimestre che gli acquisti effettuati tramite agenti esterni avevano ancora un peso limitato; ha inoltre affermato che gli strumenti di acquisto con IA di Amazon erano stati utilizzati da oltre 400 milioni di persone nell’ultimo anno.
La tensione nasce dal fatto che Amazon vuole raccogliere informazioni dalle pagine di altri venditori, mentre cerca di controllare le modalità con cui gli agenti di aziende concorrenti accedono al suo negozio. Monitorare pagine pubbliche per raccogliere dati e usare un account per effettuare acquisti sono azioni distinte, soggette a problemi tecnici, contrattuali e di sicurezza diversi. Il progetto non chiarisce ancora come affronterebbe questi limiti.
Un catalogo per non far uscire la ricerca da Amazon
Il precedente storico che accompagna l’idea è il Whole Earth Catalog, fondato da Stewart Brand nel 1968. Raccoglieva libri, attrezzi, attrezzature scientifiche e altre risorse, spiegando dove reperirle. Il suo motto era «Access to Tools». Il parallelo consiste nel raccogliere informazioni disperse per aiutare a scegliere, anche se l’obiettivo di Amazon è anche commerciale: trattenere sulla piattaforma chi si informa prima di acquistare e posizionarsi rispetto alle ricerche effettuate dagli agenti IA.
La portata finale dipenderà da come Amazon trasformerà la proposta in un prodotto e dalle condizioni che stabilirà per produttori e commercianti. Per ora, la data di ottobre 2027 è soltanto quella prevista in un documento interno, non un impegno pubblico al lancio. Restano aperte anche questioni come la selezione delle fonti, l’ordine di visualizzazione dei prodotti e lo spazio riservato alle recensioni indipendenti.
Se verrà realizzato, World Product Graph potrebbe fare di Amazon un punto di riferimento per le ricerche anche sugli articoli venduti altrove. La questione immediata è se l’azienda passerà dalla proposta interna all’annuncio di un catalogo di portata mondiale.
Fonti: macitynet.it, The Verge
