Peter Norvig , ex-Google, spiega in un largo artícolo con codice in Python come creare simulazioni per capire alcuni dei problemi e paradossi classici della matematica probabilística .
Piú specificamente pone esempi con dadi , date di nascita, domande a proposito della nascita di bambini e bambine … molti provengono da problemi pianificati o descritti da Martin Gardner nella sua rubrica della rivista Scientific American ; altri sono semplicemente «problemai di libri» teorici.
Si affrontano anche quei problemi che sfidano la intuizione fino a trasformarsi (o somigliarsi) in auentici paradossi : il paradosso della Bella Addormentata , il problema di Monty Hall , una simulazione delle probabilità nel gioco del Monopoli o il paradosso di San Pietroburgo .
L'articolo completo (consigliatissimo) ed il codice sono contenuti nella pagina: Probability, Paradox, and the Reasonable Person Principle
(Vía MeFi .)
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