Gemini 4 Hydrogen sta arrivando su Google Search con una promessa concreta: comprendere domande lunghe, articolate o con errori difficili da leggere e rispondere con link più pertinenti e risultati più visivi. Google lo presenta come il più grande salto di modello mai introdotto nel motore di ricerca e lo integra anche in Gemini e nei suoi strumenti per sviluppatori.
L'azienda ha annunciato il modello il 12 novembre. La famiglia Gemini 4 comprendeva già le varianti Carbon e Argon, orientate a problemi che richiedono un ragionamento prolungato; Hydrogen si concentra invece sull'esecuzione rapida di flussi di lavoro articolati in più passaggi. Google lo descrive come un'opzione in grado di lavorare autonomamente o collaborare con modelli più potenti.
“This is the biggest model upgrade to Search yet.”
— Robby Stein, vicepresidente del prodotto di Google Search
Query più naturali e risultati meno prevedibili
Su Search, il cambiamento parte dal modo di porre le domande. Google vuole che gli utenti scrivano come pensano, anche quando formulano una richiesta con più condizioni, mescolano argomenti o commettono errori ortografici difficili da interpretare. Secondo l'azienda, Hydrogen segue le istruzioni con maggiore precisione e può ricorrere agli strumenti più adatti per rispondere ai diversi aspetti di una query.
Il miglioramento riguarda anche il cosiddetto query fan-out, una tecnica che scompone una domanda in ricerche più piccole su argomenti correlati. Google sostiene che Hydrogen riesce a comprendere meglio l'intento e ad avviare query simultanee con maggiore precisione, per mettere in contatto gli utenti con pagine pertinenti che potrebbero sfuggire a una ricerca più diretta.
Le risposte di AI Mode si arricchiranno di elementi visivi: Google cita immagini, risposte strutturate, tabelle comparative e strumenti personalizzati generati per la query. L'azienda promette inoltre risposte più sfumate in tutte le lingue supportate da AI Mode. Nell'annuncio non specifica un calendario più preciso per paese o lingua rispetto alla distribuzione globale.
Hipertextual segnala che nel motore di ricerca l'accesso può comparire dal pulsante “+” sotto la casella di ricerca, da cui si seleziona il modello. Google, dal canto suo, afferma che Hydrogen è già disponibile globalmente su Search per tutti gli utenti; il rilascio potrebbe richiedere tempo prima di apparire in alcuni account.
Un modello veloce per agenti e attività quotidiane
Hydrogen ricopre un ruolo diverso da Carbon e Argon. Google lo propone per attività come scrivere codice, eseguire test e verificare modifiche, oltre che per ricerca, analisi dei dati e navigazione in grandi repository. Può operare autonomamente o occuparsi di attività all'interno di un flusso di lavoro in cui altri modelli gestiscono le decisioni più complesse.
Google quantifica in 2,5 volte il miglioramento della velocità rispetto a Gemini 3.8 Flash, il suo precedente modello rapido. Comunica inoltre un risultato del 57% in Terminal-Bench 4.1, contro il 18,2% di Gemini 3.8 Flash, e afferma che Hydrogen riduce di oltre cinque volte le affermazioni inventate. Sono dati diffusi da Google, non risultati di una valutazione indipendente inclusa in questi annunci.
Nell'Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen ottiene 51 punti al livello di ragionamento predefinito, contro i 50 di Gemini 4 Argon; al livello più alto, xhigh, raggiunge quota 54. Il confronto non significa che Hydrogen superi Argon in tutte le attività: descrive il risultato in quello specifico indice. Per le attività articolate in più passaggi, come la ricerca approfondita, l'analisi dei dati e l'esplorazione estesa del codice, Google afferma che si colloca al quinto posto di Agent Arena.
| Test o dato | Gemini 4 Hydrogen | Riferimento indicato |
|---|---|---|
| Velocità in determinate attività | 2,5 volte più veloce | Gemini 3.8 Flash |
| Terminal-Bench 4.1 | 57% | Gemini 3.8 Flash: 18,2% |
| Artificial Analysis Intelligence Index, livello alto | 51 punti | Gemini 4 Argon: 50 punti |
| Artificial Analysis Intelligence Index, livello xhigh | 54 punti | Nessun confronto indicato a questo livello |
| Agent Arena, attività articolate in più passaggi | 5° posto | Classifica citata da Google |
Il modello offre quattro livelli di ragionamento: basso, medio, alto — quello predefinito — e xhigh, un'opzione extra alta. Google afferma che consentono di regolare qualità, latenza e costo in base alla profondità di ragionamento necessaria e che il modello è progettato per completare le attività usando meno token in uscita.
Disponibilità su Search, Gemini e piattaforme di sviluppo
Hydrogen viene distribuito su Search e nell'app Gemini, oltre che su Google AI Studio, nell'API di Gemini e in Gemini per le aziende. Google lo porta anche in Android Studio e Google Antigravity per gli abbonati a pagamento di AI Pro e Ultra. In Google Sheets, la disponibilità dipende dagli abbonamenti aziendali idonei o, per i consumatori, dai piani AI Pro e Ultra.
Nell'app Gemini, gli utenti gratuiti potranno ricevere Hydrogen tramite selezione automatica quando il sistema riterrà che sia adatto alla richiesta. Non tutti potranno sceglierlo manualmente dal selettore dei modelli. MuyComputer aggiunge che è possibile selezionarlo con i piani compatibili, senza però precisare in quel punto quali siano tutti.
Per l'uso tramite API, Google stabilisce un prezzo di 1,50 dollari per milione di token in ingresso e 7,50 per milione in uscita. Secondo l'annuncio di lancio, la tariffa resta invariata per l'intera finestra di contesto di un milione di token. La scheda del modello specifica che supporta testo, immagini, audio e video e distingue una finestra unificata fino a un milione di token da un'uscita sincrona predefinita fino a 64.000 token; la decodifica estesa in background può raggiungere un milione.
Google presenta Hydrogen come un modello adattato da Gemini 4 Carbon. In Antigravity, il suo strumento di sviluppo, integra Orchestrator, che può alternare i modelli all'interno della stessa sessione. In Terminal-Bench 4.0, Google afferma che Orchestrator ha raggiunto tassi di successo vicini a Carbon, usando in media il 24% di quota in meno e completando le attività il 19% più velocemente.
Risultati pubblicati e limiti riconosciuti
La scheda di Google DeepMind include test di programmazione, conoscenza, uso del computer, comprensione multimodale e ragionamento. Hydrogen ottiene il 71,6% in Agents’ Last Exam v1.1, il 53,4% in Multimodal Knowledge Agent e il 58,8% in HLE-Diamond. In altri test resta al di sotto di alcuni modelli di confronto, come in Terminal-Bench 4.1, dove registra il 57%, contro il 63,9% di Claude Sonnet 5.5.
| Valutazione | Gemini 4 Hydrogen | Confronto nella scheda |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam v1.1 | 71,6% | Claude Sonnet 5.5: 60,4%; GPT-6.1 Terra: 69,8% |
| Multimodal Knowledge Agent | 53,4% | Claude Sonnet 5.5: 52,0%; GPT-6.1 Terra: 43,8% |
| HLE-Diamond | 58,8% | Claude Sonnet 5.5: 53,3%; GPT-6.1 Terra: 47,3% |
| Terminal-Bench 4.1, corretto per i tentativi di aggirare il test | 57,0% | Claude Sonnet 5.5: 63,9% |
La stessa scheda avverte che il modello può avere allucinazioni, rallentamenti o timeout e consumare più token per migliorare i risultati, soprattutto ai livelli di ragionamento più alti. La data limite delle sue conoscenze è marzo 2026, anche se Google segnala che alcuni ambiti potrebbero essere meno aggiornati.
Per quanto riguarda la sicurezza, Google afferma che Hydrogen non ha mostrato un aumento sostanziale delle capacità generali rispetto a Gemini 4 Argon. Nei test specifici, non ha raggiunto le soglie critiche di capacità nei domini biologico e della cybersicurezza, pur avendo raggiunto in entrambi le soglie di allerta. L'azienda dichiara di mantenere in vigore le misure di mitigazione e che pubblicherà nei prossimi giorni il rapporto completo sulla sicurezza e la protezione del modello.
La distribuzione sul motore di ricerca è già annunciata come globale, mentre l'accesso a Gemini e agli strumenti Google varia in base al prodotto e al tipo di account. Su Search, la novità pratica è verificare se Hydrogen compare nel selettore del pulsante “+”; nell'app Gemini, gli utenti gratuiti dipenderanno dalla selezione automatica.
Fonti: Punto Informatico, MuyComputer, Hipertextual, Google, Google, Google DeepMind, TechCrunch
