OpenAI ha lanciato dots a settembre come assistente che continua a lavorare anche quando l’utente non gli impartisce istruzioni. Disponibile nelle app desktop e mobile di ChatGPT per gli abbonati al piano Pro o superiore — con piani a partire da 100 dollari al mese — può connettersi al calendario, alla posta elettronica, al computer e ad altri strumenti.
Alexander Embiricos, responsabile del team di prodotto aziendale di OpenAI, ha spiegato a TechCrunch Disrupt che dots non è nato da una tecnologia completamente nuova: gran parte di ciò che fa era già possibile con Codex, lo strumento di programmazione dell’azienda. La differenza, ha detto, sta nel ridurre il lavoro e la supervisione necessari per usare queste funzioni.
“A lot of that isn’t building some new piece of tech into the product; it’s how you frame it to the user and how it feels.”
— Alexander Embiricos, responsabile del team di prodotto aziendale di OpenAI
Da strumenti di programmazione a un agente persistente
L’evoluzione consiste nel racchiudere le capacità dei modelli di OpenAI in un’esperienza più semplice: dagli agenti di programmazione per gli ingegneri del software a ChatGPT Work e, in seguito, a dots. L’idea è che l’agente mantenga una conversazione e una presenza continue, invece di dipendere da una serie di richieste isolate.
Questo funzionamento comporta anche un maggiore consumo di token. Per l’utente, la promessa è ricevere aiuto prima ancora di chiederlo: per esempio, avvisi su sovrapposizioni in agenda o scadenze imminenti. Tuttavia, gli avvisi non arrivano sempre in tempo. Embiricos ha ricordato che, in una fase iniziale, il suo dot gli segnalò un conflitto di calendario appena tre minuti prima.
In un altro caso che ha raccontato, un ingegnere di una startup di consegne con droni ha detto che l’agente aveva rilevato un’interruzione del servizio, l’aveva analizzata e aveva fornito informazioni utili per risolverla prima che lui se ne accorgesse. Embiricos si aspetta che la tempestività degli avvisi migliori; ritiene che l’iniziativa dell’assistente sia fondamentale per il prodotto.
Accesso ai dati, autorizzazioni e prossimi passi
Per anticipare le esigenze, dots può usare le informazioni che conosce sull’utente, le sue conversazioni e le risorse a cui gli è stato concesso l’accesso. Embiricos ha descritto una funzione chiamata ricerca proattiva: l’agente esamina periodicamente questi dati, cerca modi per aiutare e propone azioni.
I controlli sulla privacy sono gli stessi di ChatGPT: è possibile disattivare l’uso delle conversazioni per addestrare i modelli e controllare quali risorse del computer sono disponibili. Ma non arrivano al livello di dettaglio che Embiricos ritiene necessario. Ci sono anche difficoltà con le autorizzazioni: l’applicazione rifiuta l’accesso in sola lettura alle unità cloud. “What I think we need to do is basically build out super, super, super granular controls”, ha detto.
Al momento del lancio del prodotto, OpenAI aveva scelto autorizzazioni conservative e numerose richieste di conferma, una decisione che, secondo Embiricos, l’azienda si aspettava di rivedere col tempo. La tensione rimane: l’assistente ha bisogno di accedere alle informazioni personali per anticipare le esigenze, ma questo accesso amplia la quantità di dati gestiti da OpenAI.
Anche l’espansione verso azioni esterne è oggetto di discussione. Embiricos ha affermato che OpenAI è in trattative con società di elaborazione dei pagamenti, senza fornire ulteriori dettagli. Consentire a un assistente di spendere denaro tramite partnership con società di pagamento potrebbe essere potenzialmente redditizio per OpenAI, ma rappresenterebbe anche una responsabilità significativa nei confronti dei consumatori.
Fonte: TechCrunch
